php归并排序,归并排序的时间复杂度是多少？

关于“php_归并排序”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“php_归并排序”的解答：

O(nlogn)和O(nlog2n)是一样的。

。归并排序如果不借助辅助空间的话，复杂度为O(n^2)，借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。算法步骤如下：

堆排序算法

1. 创建一个堆H[0..n-1]；

2. 把堆首（最大值）和堆尾互换；

3. 把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置；

4.重复步骤2，直到堆的尺寸为1。

堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

归并排序

归并排序（Mergesort），又称合并排序，是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。算法步骤如下：

归并排序

1.申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；

2.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；

3.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置；

4.重复步骤3直到某一指针达到序列尾；

5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

归并排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

二分查找算法

快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。

基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。 1.所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。

一个优秀的算法可以节省大量的资源。

2.排序(Sorting) 是 计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个 数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。

3.稳定度（稳定性）

一个 排序算法是 稳定的，就是当有两个相等记录的关键字 和 ，且在原本的列表中 出现在 之前，在排序过的列表中 也将会是在 之前。

当相等的元素是无法分辨的， 比如像是整数，稳定度并不是一个问题。然而，假设以下的数对将要以他们的第一个数字来 排序。 4.不稳定 排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。

不稳定 排序算法可以被特别地实现为稳定。

作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较，就会被决定使用在原先数据次序中的条目，当作一个同分决赛。

if(is_array($list) && !empty($list)){$i = 0;foreach($list as $archive){$url = GetArcUrl($archive['namerule'],$archive['typedir'],$archive['money']);echo "

"+($i+1)+"

$archive[title]

$archive[time]

到此，以上就是小编对于“php_归并排序”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php_归并排序”的【4】点解答对大家有用。